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Riduci il tempo speso a cercare documenti, dati e casi precedenti.

KATIA unisce ricerca enterprise, Advanced RAG, knowledge graph e AI locale per connettere documenti, dati tecnici e sistemi aziendali senza sostituire le fonti esistenti.
PDM/PLM, ERP, MES, SQL, documentale e file system restano fonti autorevoli. KATIA costruisce sopra di essi ricerca, relazioni, contesto e conoscenza validata.
Riduci il tempo speso a cercare documenti, dati e casi precedenti.
Ritrova progetti, parti, configurazioni e contenuti simili.
KATIA Ask mantiene fonti, citazioni e provenienza.
Discovery e miglioramento sono governati e human-in-the-loop.
Un’unica esperienza per cercare, interrogare, collegare, visualizzare e validare informazioni distribuite in sistemi e documenti diversi.

Precedenti, componenti simili, BOM, documenti e relazioni tecniche.
Confronto configurazioni, standardizzazione e riuso di soluzioni note.
Evidenze, procedure, documenti e contesto ricercabili trasversalmente.
Accesso rapido a manuali, casi storici, asset e informazioni correlate.
Ricerca di commesse analoghe e riuso dell’esperienza per supportare le stime.
Trasformazione del know-how tacito in conoscenza validata e riutilizzabile.


Use case, fonti, vincoli IT e KPI.
Campione reale, benchmark e feedback.
Connettori, sicurezza, performance e procedure.
Rollout, supporto e miglioramento continuo.
No. KATIA li tratta come fonti autorevoli e crea sopra di essi una knowledge layer di ricerca e relazione.
La piattaforma è progettata per deployment on-premise con AI locale; l’architettura finale viene definita con l’IT del cliente.
Sì. Il percorso consigliato è un pilot su 2–3 use case e un campione controllato di dati reali.
Le risposte importanti devono essere supportate da fonti, regole o percorsi verificabili e possono includere citazioni e provenienza.
Assessment, pilot e benchmark su dati reali per costruire una roadmap tecnica ed economica misurabile.